Begleitende Lehrveranstaltungen
Das Projekt passt zu den Masterschwerpunkten Visual and Medical Computing
(VMC) und Artificial Intelligence (AI). Durch den Bezug zu den Profilen
VMC und AI ist das Projekt breit aufgestellt und bietet je nach Kenntnisstand oder persönlichen
Interessen andere mögliche Aufgabenfelder.
Folgende Veranstaltungen wurden zur Begleitung des
Projekts empfohlen:
VAK 03-IMS-DLMB (Seminar)
Überblick über Techniken des "Deep Learning" und ihre Anwendungen in der medizinischen Bildverarbeitung, zum Beispiel verschiedene Netz-Architekturen.
VAK 03-IMAP-MBV (Vorlesung)
Vorstellung von Bildgebungsverfahren (CT, MRT, etc.) und einigen grundlegenden Bildverarbeitungsmethoden und deren Anwendung in der Medizin. Außerdem werden Verfahren wie Bildsegmentierung, Bildregistrierung und Deep Learning innerhalb der Medizin betrachtet.
VAK 03-IMAP-MBV (Vorlesung)
Vorstellung von Bildgebungsverfahren (CT, MRT, etc.) und einigen grundlegenden Bildverarbeitungsmethoden und deren Anwendung in der Medizin. Außerdem werden Verfahren wie Bildsegmentierung, Bildregistrierung und Deep Learning innerhalb der Medizin betrachtet.
VAK 03-IMAA-HCIT (Ringvorlesung)
Ringvorlesung zur Bewertung des aktuellen Stands medizinischer IT-Infrastrukturen und -Lösungen sowie künftiger Herausforderungen.
VAK 03-IMAP-AML (Vorlesung)
Grundlagen von Machine Learning und Vorstellung von Deep Learning Konzepten.